Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat Версия от




НазваниеМоделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat Версия от
страница1/64
Дата публикации19.06.2013
Размер6.18 Mb.
ТипРуководство пользователя
odtdocs.ru > Литература > Руководство пользователя
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   64
И.П. Гайдышев

Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat
Версия от 18.06.13


2013

Гайдышев И.П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat. – Курган, .
Авторское право © И.П. Гайдышев, 2002–. Все права зарезервированы.


Оглавление

Глава 1. Введение 15

1.1. Как начать работу 15

1.2. Работа с программным обеспечением 15

1.2.1. Основные определения 16

1.2.2. Основные действия 17

1.2.3. Ввод данных 17

1.2.4. Примеры 19

1.2.5. Ссылки 19

1.3. Теоретическое обоснование 20

1.3.1. Правильность вычислений 20

1.3.1.1. Методики проверки 20

1.3.1.2. Действия пользователя 21

1.3.2. Типы и размеры данных 22

1.3.3. Шкала измерения 23

1.3.3.1. Фиктивные переменные 24

1.3.3.2. Преобразование шкалы 24

1.3.4. Табличные данные 25

1.3.4.1. Таблицы 2 х 2 25

1.3.4.1.1. Независимые выборки 25

1.3.4.1.2. Парные выборки 26

1.3.4.2. Двухвходовые таблицы типа r x c 26

1.3.4.3. Многовходовые таблицы 28

1.3.5. Проблема пропущенных данных 29

1.3.6. Проблемы малых и больших выборок 30

1.3.7. Общая методология 31

1.3.7.1. Статистическая популяция 32

1.3.7.2. Статистическая гипотеза 33

1.3.7.2.1. Односторонние и двусторонние гипотезы 34

1.3.7.3. P–значение 35

1.3.7.4. Доверительная вероятность 36

1.3.7.5. Мощность критерия 36

1.3.7.6. Независимые и сопряженные выборки 37

1.3.7.6.1. Независимые выборки 37

1.3.7.6.2. Сопряженные выборки 37

1.3.8. Статистические распределения 38

1.3.8.1. Биномиальное распределение 39

1.3.8.2. Гипергеометрическое распределение 39

1.3.8.3. Нормальное распределение 39

1.3.8.4. Многомерное нормальное распределение 40

1.3.8.5. t–распределение 41

1.3.8.6. F–распределение 41

1.3.8.7. Бета–распределение 41

1.3.8.8. Хи–квадрат распределение 41

1.3.8.9. Нецентральное хи–квадрат распределение 42

1.3.8.10. Обобщенное гамма–распределение 42

1.3.8.11. Логнормальное распределение 42

1.3.8.12. Распределение SU Джонсона 43

1.3.8.13. Распределение выборочного размаха 43

1.3.8.14. Распределение стьюдентизированного размаха 44

1.3.8.15. Распределение стьюдентизированного максимума модулей 44

1.3.8.16. Распределение статистики критерия Колмогорова 45

1.3.8.17. Распределение статистики критерия Койпера 45

1.3.8.18. Распределения статистик критериев Вилкоксона 45

1.3.8.19. Распределение статистики критерия Манна–Уитни 46

1.3.8.20. Распределение статистики критериев типа омега–квадрат 46

1.3.8.21. Маргинальные распределения 47

1.3.8.22. Специальные функции 47

1.3.8.23. Методы вычисления 48

1.3.8.23.1. Пример практического вычисления 48

Список использованной и рекомендуемой литературы 49

^ Глава 2. Описательная статистика 55

2.1. Введение 55

2.2. Работа с программным обеспечением 56

2.2.1. Представление исходных данных 57

2.2.2. Сообщения об ошибках 58

2.3. Теоретическое обоснование 59

2.3.1. Численность выборки 60

2.3.2. Среднее значение 60

2.3.2.1. Общая методика 60

2.3.2.2. Оценка среднего на основе теории распределений 60

2.3.2.3. Оценка среднего на основе теории множеств 62

2.3.2.4. Стандартная ошибка 62

2.3.2.5. Дисперсия 63

2.3.2.6. Стандартное отклонение 65

2.3.2.7. Среднее отклонение 66

2.3.2.8. Средняя разность Джини 66

2.3.3. Асимметрия 66

2.3.4. Эксцесс 67

2.3.5. Коэффициент вариации 68

2.3.6. Минимум и максимум 68

2.3.6.1. Размах выборки 68

2.3.7. Медиана 69

2.3.7.1. Оценка медианы на основе теории множеств 69

2.3.7.2. Псевдомедиана 70

2.3.8. Квартили 70

2.3.8.1. Межквартильный размах 71

2.3.9. Гистограмма 71

2.3.9.1. Мода 72

2.3.9.2. Оптимальное число классов 72

2.3.9.2.1. Метод оптимизации числа классов 73

2.3.9.2.2. Метод Шимазаки–Шиномото 73

2.3.10. Доля 74

2.3.10.1. Ошибка доли 75

2.3.10.2. Дисперсия доли 75

2.3.11. Показатель точности опыта 76

2.3.12. Достаточная численность выборки 76

2.3.13. Критерий Аббе 77

2.3.14. Формулы для сгруппированных выборок 78

Список использованной и рекомендуемой литературы 79

^ Глава 3. Параметрическая статистика 84

3.1. Введение 84

3.2. Работа с программным обеспечением 84

3.2.1. Сообщения об ошибках 85

3.3. Теоретическое обоснование 86

3.3.1. Критерий Стьюдента 87

3.3.2. Критерий Чен 87

3.3.3. Критерий Стьюдента для независимых выборок 88

3.3.4. Парный критерий Стьюдента 88

3.3.5. Критерий Лорда 89

3.3.6. Критерий Уэлча 89

3.3.7. Критерий Пагуровой 90

3.3.8. Критерий Кокрена–Кокса 91

3.3.9. Критерий Крамера 91

3.3.10. Критерий Фишера 91

3.3.11. Трансгрессия 92

3.3.12. График средних значений с ДИ 92

3.3.13. Отношения средних и дисперсий 93

Список использованной и рекомендуемой литературы 95

^ Глава 4. Непараметрическая статистика 98

4.1. Введение 98

4.2. Работа с программным обеспечением 99

4.2.1. Сообщения об ошибках 101

4.3. Теоретическое обоснование 101

4.3.1. Робастность 101

4.3.2. Тестируемые параметры 102

4.3.3. Типы критериев 103

4.3.3.1. Ранговые критерии 103

4.3.3.1.1. Учет связок 105

4.3.3.1.2. Учет поправки на непрерывность 105

4.3.3.1.3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок 105

4.3.3.1.4. Критерий Вилкоксона для связанных выборок 107

4.3.3.1.5. Критерий Манна–Уитни 108

4.3.3.1.6. Критерий Ван дер Вардена 108

4.3.3.1.7. Критерий Сэвиджа 109

4.3.3.1.8. Критерий Ансари–Бредли 110

4.3.3.1.9. Критерий Клотца 111

4.3.3.1.10. Критерий Зигеля–Тьюки 111

4.3.3.1.11. Критерий Коновера 112

4.3.3.1.12. Критерий Муда–Брауна 113

4.3.3.2. Критерии на основе сравнения функций распределения 113

4.3.3.2.1. Критерий Смирнова 114

4.3.3.2.2. Критерий Лемана–Розенблатта 114

4.3.3.2.3. Критерий Койпера 115

4.3.3.2.4. Критерий Мак–Немара 115

4.3.3.2.5. Критерий хи–квадрат 116

4.3.3.2.6. Критерий медианы 117

4.3.3.3. Прочие критерии 117

4.3.3.3.1. Критерий серий Вальда–Вольфовица 117

4.3.4. Таблицы 2 x 2 118

4.3.4.1. Относительный риск 118

4.3.4.2. Отношение шансов 119

4.3.4.3. Разность долей 120

4.3.4.3.1. Разность долей в таблице независимых признаков 120

4.3.4.3.2. Разность долей в таблице связанных признаков 121

4.3.4.4. Прогностичность 122

4.3.4.4.1. Чувствительность 123

4.3.4.4.2. Специфичность 123

4.3.4.4.3. Распространенность 123

4.3.4.4.4. Прогностичность положительного результата 124

4.3.4.4.5. Прогностичность отрицательного результата 124

4.3.5. График медиан с ДИ 125

4.3.6. График долей с ДИ 126

4.3.7. ROC анализ 127

4.3.8. Каппа Коэна 130

Список использованной и рекомендуемой литературы 131

^ Глава 5. Точные критерии 143

5.1. Введение 143

5.2. Работа с программным обеспечением 143

5.2.1. Пример применения 144

5.2.2. Сообщения об ошибках 145

5.3. Теоретическое обоснование 146

5.3.1. Критерий рандомизации для независимых выборок 147

5.3.2. Критерий рандомизации для связанных выборок 147

5.3.3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок 148

5.3.4. Критерий Вилкоксона для связанных выборок 149

5.3.5. Точный метод Фишера 149

5.3.6. Критерий Барнарда 150

5.3.7. Критерий Мак–Немара 152

5.3.8. Критерий знаков 153

5.3.9. Критерий серий Вальда–Вольфовица 154

Список использованной и рекомендуемой литературы 154

^ Глава 6. Кросстабуляция 161

6.1. Введение 161

6.2. Работа с программным обеспечением 161

6.2.1. Сообщения об ошибках 162

6.3. Теоретическое обоснование 163

6.3.1. Критерий Кресси–Рида 165

6.3.2. Критерий Хеллингера 166

6.3.3. Критерий хи–квадрат 167

6.3.4. Критерий отношения правдоподобия 168

6.3.5. Критерий Зелтермана 168

6.3.6. Критерий Фримана–Холтона 169

6.3.7. Критерий Стюарта–Максвелла 170

6.3.8. Критерий Баукера 171

6.3.9. Критерий Бхапкара 171

6.3.10. Коэффициент Кендалла 171

6.3.11. Коэффициент Крамера 172

6.3.12. Коэффициент Сомерса 173

6.3.13. Коэффициент сопряженности Пирсона 174

6.3.14. Критерий Краскела–Уоллиса 174

6.3.15. Диагностика Симонов–Цай 175

6.3.16. Диагностика Хабермана 175

Список использованной и рекомендуемой литературы 176

^ Глава 7. Проверка нормальности распределения 181

7.1. Введение 181

7.2. Работа с программным обеспечением 182

7.2.1. Пример применения 183

7.2.2. Сообщения об ошибках 184

7.3. Теоретическое обоснование 184

7.3.1. Процедура тестирования 185

7.3.2. Типы тестов на нормальность 186

7.3.2.1. Простые и сложные гипотезы 186

7.3.3. Критерии функций распределения 187

7.3.3.1. Критерии типа Колмогорова 188

7.3.3.1.1. Критерий Колмогорова 189

7.3.3.1.2. Модифицированный критерий Колмогорова 189

7.3.3.1.3. Модифицированный критерий Смирнова 190

7.3.3.2. Критерии типа омега–квадрат 191

7.3.3.2.1. Критерий Крамера–Мизеса 191

7.3.3.2.2. Критерий Андерсона–Дарлинга 192

7.3.3.2.3. Критерий хи–квадрат Фишера 192

7.3.3.3. Критерии типа Эппса–Палли 194

7.3.3.3.1. Критерий Эппса–Палли 195

7.3.3.3.2. Критерий Хенце–Цирклера 195

7.3.4. Критерии, основанные на регрессии 196

7.3.4.1. Критерий Шапиро–Уилка 196

7.3.4.2. Критерий Шапиро–Франсиа 197

7.3.4.3. Критерий Д’Агостино 198

7.3.5. Критерии моментов 199

7.3.5.1. Критерий коэффициента асимметрии 200

7.3.5.2. Критерий эксцесса 201

7.3.5.3. Критерий Жарка–Бера 202

7.3.5.4. Критерий Гири 203

7.3.5.5. Критерий асимметрии Мардиа 203

7.3.5.6. Критерий эксцесса Мардиа 203

7.3.6. Информационные критерии 204

7.3.6.1. Критерий Васичека 204

7.3.7. Графические методы 205

7.3.7.1. Глазомерный метод 205

7.3.8. Байесовские критерии 206

Список использованной и рекомендуемой литературы 206

^ Глава 8. Дисперсионный анализ 217

8.1. Введение 217

8.2. Работа с программным обеспечением 218

8.2.1. Пример применения 219

8.2.2. Сообщения об ошибках 220

8.3. Теоретическое обоснование 220

8.3.1. Дисперсионный анализ 220

8.3.1.1. Однофакторный дисперсионный анализ 222

8.3.1.1.1. Однофакторный дисперсионный анализ 222

8.3.1.1.2. Однофакторный дисперсионный анализ (повторные измерения) 223

8.3.1.1.4. Критерий Данна 224

8.3.1.1.3. Ранговый однофакторный анализ Краскела и Уоллиса 224

8.3.1.1.5. Критерий Коновера 225

8.3.1.1.6. Критерий Джонкхиера и Терпстра 226

8.3.1.1.7. Критерий Бартлетта 226

8.3.1.1.8. Критерий G Кокрена 227

8.3.1.1.9. Критерий Шеффе 227

8.3.1.1.10. Критерий Дункана 228

8.3.1.1.11. Критерий Тьюки 229

8.3.1.1.12. Критерий Ливена 230

8.3.1.1.13. Критерий Брауна–Форсайта 230

8.3.1.1.14. Критерий V Бхапкара 231

8.3.1.1.15. Критерий D Дешпанде 231

8.3.1.1.16. Критерий L Дешпанде 232

8.3.1.2. Многофакторный дисперсионный анализ 232

8.3.1.2.1. Двухфакторный дисперсионный анализ 233

8.3.1.2.2. Ранговый критерий Фридмана 234

8.3.1.2.3. Критерий Квейд 235

8.3.1.2.4. Критерий Пэйджа 235

8.3.1.2.5. Критерий Q Кокрена 236

8.3.1.2.6. Критерий Шеффе для связанных выборок 236

8.3.2. Множественные сравнения 237

8.3.2.1. Критерий Хотеллинга 238

8.3.2.2. Критерий Джеймса–Сю 239

8.3.2.3. Критерий Кульбака 239

8.3.2.4. Критерий Пури–Сена–Тамура 239

8.3.2.5. Критерий Пури–Сена 240

8.3.2.6. Критерий Шейрера–Рэя–Хэйра 240

8.3.2.7. Критерий Уилкса 241

8.3.3. Ковариационный анализ 243

8.3.3.1. Однофакторный ковариационный анализ 243

Список использованной и рекомендуемой литературы 246

^ Глава 9. Регрессионный анализ 255

9.1. Введение 255

9.2. Работа с программным обеспечением 255

9.2.1. Пример применения 257

9.2.2. Сообщения об ошибках 258

9.3. Теоретическое обоснование 259

9.3.1. Оценка качества аппроксимации 259

9.3.2. Регрессионный анализ 261

9.3.3. Метод наименьших квадратов 262

9.3.4. Полиномиальные модели 263

9.3.5. Экспоненциально–степенная аппроксимация 263

9.3.6. Логарифмическая функция 264

9.3.7. Логистический анализ 264

9.3.8. Пользовательская функция 265

9.3.8.1. Метод Бройдена–Флетчера–Голдфарба–Шанно 265

9.3.8.2. Метод Гаусса– Ньютона 266

9.3.9. Кусочно–линейная аппроксимация 267

Список использованной и рекомендуемой литературы 267

^ Глава 10. Корреляционный анализ 270

10.1. Введение 270

10.2. Работа с программным обеспечением 270

10.2.1. Сообщения об ошибках 272

10.3. Теоретическое обоснование 273

10.3.1. Корреляция количественных признаков 273

10.3.1.1. Коэффициент корреляционного отношения Пирсона 274

10.3.1.2. Коэффициент корреляции Фехнера 276

10.3.1.3. Ковариация 276

10.3.2. Корреляция порядковых признаков 277

10.3.2.1. Показатель ранговой корреляции Спирмэна 277

10.3.2.2. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла 278

10.3.3. Корреляция номинальных признаков 280

10.3.3.1. Коэффициент Рассела–Рао 280

10.3.3.2. Коэффициент сопряженности Бравайса 280

10.3.4. Корреляция признаков, измеренных в различных шкалах 281

10.3.4.1. Коэффициент Гауэра 281

10.3.4.1.1. Расчет вклада признаков 282

10.3.4.2. Точечно–бисериальная корреляция 282

10.3.5. Корреляция разнородных признаков 284

10.3.6. Канонический корреляционный анализ 284

Список использованной и рекомендуемой литературы 285

^ Глава 11. Факторный анализ 289

11.1. Введение 289

11.2. Работа с программным обеспечением 289

11.2.1. Сообщения об ошибках 290

11.3. Теоретическое обоснование 291

11.3.1. Метод главных факторов 293

11.3.1.1. Компонентный анализ 293

11.3.1.2. Факторный анализ методом главных факторов 294

11.3.1.3. Проблема общности 295

11.3.1.4. Проблема факторов 296

11.3.1.5. Измерение факторов 296

11.3.2. Метод максимума правдоподобия 296

11.3.3. Проблема вращения 297

11.3.4. Критерии максимального числа факторов 298

11.3.4.1. Адекватность метода главных факторов 298

11.3.4.2. Значимость числа факторов метода максимума правдоподобия 299

Список использованной и рекомендуемой литературы 299

^ Глава 12. Кластерный анализ 306

12.1. Введение 306

12.2. Работа с программным обеспечением 306

12.2.1. Сообщения об ошибках 307

12.3. Теоретическое обоснование 308

12.3.1. Меры различия 309

12.3.1.1. Евклидово расстояние 310

12.3.1.2. Манхеттенское расстояние 310

12.3.1.3. Супремум–норма 310

12.3.1.4. Расстояние Махаланобиса 311

12.3.1.5. Расстояние Пирсона 311

12.3.1.6. Расстояние Спирмэна 312

12.3.1.7. Расстояние Кендалла 312

12.3.1.8. Расстояние Жаккара 313

12.3.1.9. Расстояние Рассела–Рао 313

12.3.1.10. Расстояние Бравайса 313

12.3.1.11. Расстояние Юла 313

12.3.1.12. Расстояние отношений 313

12.3.2. Метод средней связи Кинга 314

12.3.3. Метод Уорда 315

12.3.4. Метод k–средних Мак–Куина 315

12.3.5. Модифицированный метод k–средних 316

12.3.6. Графическое представление результатов кластерного анализа 316

Список использованной и рекомендуемой литературы 317

^ Глава 13. Информационный анализ 323

13.1. Введение 323

13.2. Работа с программным обеспечением 323

13.2.1. Сообщения об ошибках 324

13.3. Теоретическое обоснование 325

13.3.1. Число классов 325

13.3.2. Число вариант ряда 326

13.3.3. Энтропия 326

13.3.4. Дисперсия энтропии 328

13.3.5. Максимальная энтропия 328

13.3.6. Относительная энтропия 328

13.3.7. Избыточность 329

13.3.8. Организация системы 329

13.3.9. Примеры информационного анализа 329

13.3.9.1. Разведочный информационный анализ 329

13.3.9.2. Исследование структурной перестройки объекта 330

13.3.9.3. Сравнение групп по индексам межвидового разнообразия 331

Список использованной и рекомендуемой литературы 331

^ Глава 14. Распознавание образов с обучением 333

14.1. Введение 333

14.2. Работа с программным обеспечением 334

14.2.1. Пример применения 335

14.2.2. Сообщения об ошибках 337

14.3. Теоретическое обоснование 338

14.3.1. Оценка качества моделей 339

14.3.1.1. Количественные классификаторы 339

14.3.1.2. Бинарные классификаторы 339

14.3.2. Оценка значимости модели 340

14.3.2.1. Статистика Вальда 340

14.3.2.2. Статистика G 341

14.3.3. Линейный дискриминантный анализ Фишера 341

14.3.4. Канонический дискриминантный анализ 342

14.3.5. Линейный дискриминантный анализ 343

14.3.6. Линейный множественный регрессионный анализ 343

14.3.6.1. Обработка выбросов 346

14.3.6.2. Выявление влияющих наблюдений 347

14.3.6.3. Автокорреляция остатков 347

14.3.7. Логистическая регрессия 349

14.3.8. Пробит анализ 350

14.3.9. Регрессия Пуассона 352

14.3.10. Оценка прогностической ценности параметров 353

Список использованной и рекомендуемой литературы 354

^ Глава 15. Многомерное шкалирование 360

15.1. Введение 360

15.2. Работа с программным обеспечением 360

15.2.1. Сообщения об ошибках 362

15.3. Теоретическое обоснование 363

15.3.1. Метрики 364

15.3.1.1. Метрика Минковского 364

15.3.1.2. Евклидова метрика 365

15.3.1.3. Манхеттенское расстояние 365

15.3.2. Метрический метод Торгерсона 365

15.3.3. Неметрический метод Краскела 367

15.3.4. Проблема вращения 369

Список использованной и рекомендуемой литературы 369

^ Глава 16. Обработка экспертных оценок 373

16.1. Введение 373

16.2. Работа с программным обеспечением 374

16.2.1. Сообщения об ошибках 375

16.3. Теоретическое обоснование 375

16.3.1. Парные сравнения 377

16.3.2. Групповое оценивание 378

16.3.3. Коэффициент конкордации 378

16.3.4. Метод средних рангов 379

16.3.5. Медиана Кемени 379

16.3.6. Среднее Кемени 380

16.3.7. Альфа Кронбаха 381

Список использованной и рекомендуемой литературы 382

^ Глава 17. Анализ выживаемости 385

17.1. Введение 385

17.2. Работа с программным обеспечением 385

17.2.1. Сообщения об ошибках 386

17.3. Теоретическое обоснование 387

17.3.1. Функция выживания 388

17.3.2. Функция риска 389

17.3.3. Оценка параметра положения 389

17.3.4. Подбор распределения 390

17.3.4.1. Общая методика 391

17.3.4.2. Логарифмические модели 392

17.3.4.2.1. Логнормальное распределение 393

17.3.4.2.2. Логлогистическое распределение 394

17.3.4.3. Гамма– распределение 395

17.3.4.4. Распределение Вейбулла 395

17.3.4.5. Экспоненциальное распределение 396

17.3.4.6. Распределение Рэлея 396

17.3.4.7. Распределение Гомпертца 397

17.3.4.8. Оценка качества подгонки модели 398

17.3.5. Критерий Кокса 399

17.3.6. Критерий Гехана 399

17.3.7. Модель пропорциональных рисков Кокса 400

Список использованной и рекомендуемой литературы 402

^ Глава 18. Анализ временных рядов и прогнозирование 410

18.1. Введение 410

18.2. Работа с программным обеспечением 410

18.2.1. Сообщения об ошибках 411

18.3. Теоретическое обоснование 412

18.3.1. Метод скользящего среднего 412

18.3.2. Сезонный разностный оператор 413

18.3.3. Сингулярный спектральный анализ 414

18.3.3.1. Вложение 414

18.3.3.2. Разложение по сингулярным числам 414

18.3.3.3. Восстановление 415

18.3.4. Гармонический анализ Фурье 415

18.3.5. Автокорреляционная функция 416

18.3.6. Периодограмма 417

Список использованной и рекомендуемой литературы 417

^ Глава 19. Статистический контроль качества 422

19.1. Введение 422

19.2. Работа с программным обеспечением 422

19.2.1. Сообщения об ошибках 423

19.3. Теоретическое обоснование 423

19.3.1. Гистограмма качества 424

19.3.2. Диаграмма Парето 425

19.3.3. Контрольная карта 426

19.3.4. Анализ Бланда–Альтмана 427

Список использованной и рекомендуемой литературы 428

^ Глава 20. Обработка пропущенных данных 432

20.1. Введение 432

20.2. Работа с программным обеспечением 432

20.2.1. Сообщения об ошибках 433

20.3. Теоретическое обоснование 434

20.3.1. Игнорирование пропусков 434

20.3.2. Заполнение средним значением 435

20.3.3. Заполнение регрессионными значениями 435

20.3.4. Заполнение случайными значениями 436

Список использованной и рекомендуемой литературы 437

^ Глава 21. Обработка выбросов 438

21.1. Введение 438

21.2. Работа с программным обеспечением 438

21.2.1. Сообщения об ошибках 439

21.3. Теоретическое обоснование 440

21.3.1. Критерий Смирнова–Граббса 441

21.3.2. Критерий Титьена–Мура 442

21.3.3. Правило Томпсона 442

21.3.4. Критерий Диксона 443

21.3.5. Критерий Дина–Диксона 443

21.3.6. Критерий Шовене 444

21.3.7. Правило «ящик с усами» 444

21.3.8. Критерий Кокрена 445

Список использованной и рекомендуемой литературы 445

^ Глава 22. Рандомизация и генерация случайных последовательностей 449

22.1. Введение 449

22.2. Работа с программным обеспечением 450

22.2.1. Сообщения об ошибках 451

22.3. Теоретическое обоснование 451

22.3.1. Рандомизация в биомедицинских исследованиях 451

22.3.2. Генерация случайных последовательностей 452

22.3.2.1. Стандартный генератор ANSI 453

22.3.2.2. Мультипликативный линейный конгруэнтный датчик 453

Список использованной и рекомендуемой литературы 453

^ Глава 23. Преобразования данных 455

23.1. Введение 455

23.2. Работа с программным обеспечением 455

23.2.1. Сообщения об ошибках 455

23.3. Теоретическое обоснование 456

23.3.1. Одномерное преобразование 456

23.3.1.1. Преобразование Бокса–Кокса 457

23.3.1.2. Преобразование Зеллнера–Реванкара 458

23.3.1.3. Преобразование гиперболического арксинуса 458

23.3.1.4. Преобразование Йео–Джонсона 458

23.3.1.5. Преобразование Джона–Дрейпера 459

23.3.1.6. Преобразование Манли 459

23.3.2. Многомерное преобразование 459

23.3.2.1. Многомерное преобразование Бокса–Кокса 460

Список использованной и рекомендуемой литературы 461

^ Глава 24. Матричная и линейная алгебра 463

24.1. Введение 463

24.2. Работа с программным обеспечением 463

24.2.1. Сообщения об ошибках 464

24.3. Теоретическое обоснование 465

24.3.1. Транспонирование матрицы 465

24.3.2. Сложение матриц 466

24.3.3. Произведение матриц 466

24.3.4. Обратная матрица 466

24.3.5. Определитель матрицы 467

24.3.6. Умножение матрицы на скаляр 467

24.3.7. Псевдообратная матрица 468

24.3.8. Решение системы линейных уравнений 468

24.3.9. Стандартная проблема собственных значений 469

24.3.10. Обобщенная проблема собственных значений 469

24.3.11. Разложение Холецкого 469

24.3.12. Разложение Краута 470

24.3.13. Разложение QR 470

24.3.14. Разложение по сингулярным числам 471

24.3.15 Мультиколлинеарность 471

24.3.15.1. Корреляция между параметрами 472

24.3.15.2. Коэффициенты детерминации векторов 472

24.3.15.3. Частные коэффициенты корреляции 472

24.3.16. Кронекеровское произведение 473

Список использованной и рекомендуемой литературы 473

^ Глава 25. Обыкновенные дифференциальные уравнения 475

25.1. Введение 475

25.2. Работа с программным обеспечением 475

25.2.1. Пример применения 476

25.2.2. Сообщения об ошибках 477

25.3. Теоретическое обоснование 478

25.3.1. Математическое моделирование 479

25.3.2. Основные предположения 481

25.3.3. Устойчивость 482

25.3.3.1. Жесткие задачи 482

25.3.3.2. Устойчивость решения 482

25.3.4. Численное решение дифференциальных уравнений 483

25.3.4.1. Одношаговые методы 484

25.3.4.1.1. Явные схемы 484

25.3.4.1.2. Неявные схемы 485

25.3.4.1.3. Метод Рунге–Кутта 485

25.3.4.1.4. Методы Мерсона 485

25.3.4.1.5. Метод Хаммера–Холлингсуорта 486

25.3.4.2. Многошаговые методы 487

25.3.4.2.1. Метод Адамса 487

25.3.4.2.2. Методы Гира 487

Список использованной и рекомендуемой литературы 488

^ Глава 26. Многочлены 489

26.1. Введение 489

26.2. Работа с программным обеспечением 489

26.3. Теоретическое обоснование 490

26.3.1. Многочлены Бернулли 491

26.3.2. Многочлены Лагерра 491

26.3.3. Многочлены Эрмита 491

26.3.4. Многочлены Чебышева 492

26.3.5. Многочлены Лежандра 493

Список использованной и рекомендуемой литературы 493
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   64

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство...
...

Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство...
Гайдышев И. П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat. – Курган

Руководство пользователя Версия для операционных систем ms windows
Ескд, используя файлы перечней элементов (bom), созданных с помощью программы eeschema из пакета программ сапр kicad

Руководство пользователя Версия для операционных систем Linux
Ескд, используя файлы перечней элементов (bom), созданных с помощью программы eeschema из пакета программ сапр kicad

Система управления хостингом руководство пользователя
Документ содержит сведения о назначении, области применения и основных функциях программ. В документе описываются условия, необходимые...

Комментарии к выпуску Scania Programmer 2, версия 2,29
Версия 29 заменяет версию 28 программы s версия 2,29 поддерживает более ранние системы в автомобилях серий 3 и 4

Пошаговое руководство по установке и базовой настройке Gentoo Linux...

Руководство пользователя версия 3
Имитатор лифта LiftSim представляет собой программно-аппаратное средство, предназначенное для имитации работы датчиков и электропривода...

Руководство пользователя L inux Mint 5 “Elyssa”
То же относится и к конфигурациям Apple Mac os с bsd и с другими разновидностями Linux, и к другим операционным системам. Компьютер...

Информационная система мониторинга туберкулеза Воронежской области...
Лпу которые связанны с вопросами профилактики, диагностики и лечения туберкулеза и организации обмена данным с областной базой данных....

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
odtdocs.ru
Главная страница