Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat Версия от




НазваниеМоделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat Версия от
страница1/64
Дата публикации21.03.2013
Размер6.22 Mb.
ТипРуководство пользователя
odtdocs.ru > Литература > Руководство пользователя
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   64
И.П. Гайдышев

Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat
Версия от 17.03.13

2013

Гайдышев И.П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat. – Курган, .
Авторское право © И.П. Гайдышев, 2002–. Все права зарезервированы.


Оглавление

Глава 1. Введение 15

1.1. Как начать работу 15

1.2. Работа с программным обеспечением 15

1.2.1. Основные определения 16

1.2.2. Основные действия 17

1.2.3. Ввод данных 17

1.2.4. Примеры 19

1.2.5. Ссылки 19

1.3. Теоретическое обоснование 20

1.3.1. Правильность вычислений 20

1.3.1.1. Методики проверки 20

1.3.1.2. Действия пользователя 21

1.3.2. Типы и размеры данных 22

1.3.3. Шкала измерения 23

1.3.3.1. Фиктивные переменные 24

1.3.3.2. Преобразование шкалы 24

1.3.4. Табличные данные 25

1.3.4.1. Таблицы 2 х 2 25

1.3.4.1.1. Независимые выборки 26

1.3.4.1.2. Парные выборки 26

1.3.4.2. Двухвходовые таблицы типа r x c 26

1.3.4.3. Многовходовые таблицы 28

1.3.5. Проблема пропущенных данных 29

1.3.6. Проблемы малых и больших выборок 30

1.3.7. Общая методология 31

1.3.7.1. Статистическая популяция 32

1.3.7.2. Статистическая гипотеза 33

1.3.7.2.1. Односторонние и двусторонние гипотезы 34

1.3.7.3. P–значение 35

1.3.7.4. Доверительная вероятность 36

1.3.7.5. Мощность критерия 36

1.3.7.6. Независимые и сопряженные выборки 37

1.3.7.6.1. Независимые выборки 37

1.3.7.6.2. Сопряженные выборки 38

1.3.8. Статистические распределения 38

1.3.8.1. Биномиальное распределение 39

1.3.8.2. Гипергеометрическое распределение 39

1.3.8.3. Нормальное распределение 39

1.3.8.4. Многомерное нормальное распределение 40

1.3.8.5. t–распределение 41

1.3.8.6. F–распределение 41

1.3.8.7. Бета–распределение 41

1.3.8.8. Хи–квадрат распределение 41

1.3.8.9. Нецентральное хи–квадрат распределение 42

1.3.8.10. Обобщенное гамма–распределение 42

1.3.8.11. Логнормальное распределение 42

1.3.8.12. Распределение SU Джонсона 43

1.3.8.13. Распределение выборочного размаха 43

1.3.8.14. Распределение стьюдентизированного размаха 44

1.3.8.15. Распределение стьюдентизированного максимума модулей 44

1.3.8.16. Распределение статистики критерия Колмогорова 45

1.3.8.17. Распределение статистики критерия Койпера 45

1.3.8.18. Распределения статистик критериев Вилкоксона 46

1.3.8.19. Распределение статистики критерия Манна–Уитни 46

1.3.8.20. Распределение статистики критериев типа омега–квадрат 47

1.3.8.21. Маргинальные распределения 47

1.3.8.22. Специальные функции 47

1.3.8.23. Методы вычисления 48

1.3.8.23.1. Пример практического вычисления 48

Список использованной и рекомендуемой литературы 49

^ Глава 2. Описательная статистика 56

2.1. Введение 56

2.2. Работа с программным обеспечением 56

2.2.1. Представление исходных данных 57

2.2.2. Сообщения об ошибках 58

2.3. Теоретическое обоснование 59

2.3.1. Численность выборки 60

2.3.2. Среднее значение 60

2.3.2.1. Общая методика 60

2.3.2.2. Оценка среднего на основе теории распределений 61

2.3.2.3. Оценка среднего на основе теории множеств 62

2.3.2.4. Стандартная ошибка 63

2.3.2.5. Дисперсия 63

2.3.2.6. Стандартное отклонение 65

2.3.2.7. Среднее отклонение 66

2.3.2.8. Средняя разность Джини 66

2.3.3. Асимметрия 67

2.3.4. Эксцесс 67

2.3.5. Коэффициент вариации 68

2.3.6. Минимум и максимум 69

2.3.6.1. Размах выборки 69

2.3.7. Медиана 69

2.3.7.1. Оценка медианы на основе теории множеств 70

2.3.7.2. Псевдомедиана 70

2.3.8. Квартили 71

2.3.8.1. Межквартильный размах 71

2.3.9. Гистограмма 72

2.3.9.1. Мода 73

2.3.9.2. Оптимальное число классов 73

2.3.9.2.1. Метод оптимизации числа классов 73

2.3.9.2.2. Метод Шимазаки–Шиномото 74

2.3.10. Доля 74

2.3.10.1. Ошибка доли 76

2.3.10.2. Дисперсия доли 76

2.3.11. Показатель точности опыта 76

2.3.12. Достаточная численность выборки 77

2.3.13. Критерий Аббе 78

2.3.14. Формулы для сгруппированных выборок 78

Список использованной и рекомендуемой литературы 79

^ Глава 3. Параметрическая статистика 84

3.1. Введение 84

3.2. Работа с программным обеспечением 85

3.2.1. Сообщения об ошибках 86

3.3. Теоретическое обоснование 87

3.3.1. Критерий Стьюдента 87

3.3.2. Критерий Чен 88

3.3.3. Критерий Стьюдента для независимых выборок 88

3.3.4. Парный критерий Стьюдента 89

3.3.5. Критерий Лорда 90

3.3.6. Критерий Уэлча 90

3.3.7. Критерий Пагуровой 91

3.3.8. Критерий Кокрена–Кокса 92

3.3.9. Критерий Крамера 92

3.3.10. Критерий Фишера 92

3.3.11. Трансгрессия 93

3.3.12. График средних значений с ДИ 93

3.3.13. Отношения средних и дисперсий 94

Список использованной и рекомендуемой литературы 96

^ Глава 4. Непараметрическая статистика 100

4.1. Введение 100

4.2. Работа с программным обеспечением 100

4.2.1. Сообщения об ошибках 101

4.3. Теоретическое обоснование 102

4.3.1. Робастность 102

4.3.2. Тестируемые параметры 103

4.3.3. Типы критериев 103

4.3.3.1. Ранговые критерии 104

4.3.3.1.1. Учет связок 106

4.3.3.1.2. Учет поправки на непрерывность 106

4.3.3.1.3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок 106

4.3.3.1.4. Критерий Вилкоксона для связанных выборок 108

4.3.3.1.5. Критерий Манна–Уитни 109

4.3.3.1.6. Критерий Ван дер Вардена 109

4.3.3.1.7. Критерий Сэвиджа 110

4.3.3.1.8. Критерий Ансари–Бредли 111

4.3.3.1.9. Критерий Клотца 112

4.3.3.1.10. Критерий Зигеля–Тьюки 112

4.3.3.1.11. Критерий Коновера 113

4.3.3.1.12. Критерий Муда–Брауна 114

4.3.3.2. Критерии на основе сравнения функций распределения 114

4.3.3.2.1. Критерий Смирнова 115

4.3.3.2.2. Критерий Лемана–Розенблатта 116

4.3.3.2.3. Критерий Койпера 116

4.3.3.2.4. Критерий Мак–Немара 117

4.3.3.2.5. Критерий хи–квадрат 117

4.3.3.2.6. Критерий медианы 118

4.3.3.3. Прочие критерии 119

4.3.3.3.1. Критерий серий Вальда–Вольфовица 119

4.3.4. Таблицы 2 x 2 119

4.3.4.1. Относительный риск 120

4.3.4.2. Отношение шансов 121

4.3.4.3. Разность долей 121

4.3.4.3.1. Разность долей в таблице независимых признаков 121

4.3.4.3.2. Разность долей в таблице связанных признаков 122

4.3.4.4. Прогностичность 123

4.3.4.4.1. Чувствительность 124

4.3.4.4.2. Специфичность 124

4.3.4.4.3. Распространенность 125

4.3.4.4.4. Прогностичность положительного результата 126

4.3.4.4.5. Прогностичность отрицательного результата 126

4.3.5. График медиан с ДИ 126

4.3.6. График долей с ДИ 127

4.3.7. ROC анализ 128

4.3.8. Каппа Коэна 131

Список использованной и рекомендуемой литературы 132

^ Глава 5. Точные критерии 144

5.1. Введение 144

5.2. Работа с программным обеспечением 145

5.2.1. Пример применения 146

5.2.2. Сообщения об ошибках 146

5.3. Теоретическое обоснование 147

5.3.1. Критерий рандомизации для независимых выборок 148

5.3.2. Критерий рандомизации для связанных выборок 149

5.3.3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок 150

5.3.4. Критерий Вилкоксона для связанных выборок 150

5.3.5. Точный метод Фишера 150

5.3.6. Критерий Барнарда 152

5.3.7. Критерий Мак–Немара 153

5.3.8. Критерий знаков 154

5.3.9. Критерий серий Вальда–Вольфовица 155

Список использованной и рекомендуемой литературы 156

^ Глава 6. Кросстабуляция 163

6.1. Введение 163

6.2. Работа с программным обеспечением 163

6.2.1. Сообщения об ошибках 164

6.3. Теоретическое обоснование 164

6.3.1. Критерий Кресси–Рида 167

6.3.2. Критерий Хеллингера 168

6.3.3. Критерий хи–квадрат 168

6.3.4. Критерий отношения правдоподобия 169

6.3.5. Критерий Зелтермана 170

6.3.6. Критерий Фримана–Холтона 170

6.3.7. Критерий Стюарта–Максвелла 171

6.3.8. Критерий Баукера 172

6.3.9. Критерий Бхапкара 172

6.3.10. Коэффициент Кендалла 173

6.3.11. Коэффициент Крамера 174

6.3.12. Коэффициент Сомерса 174

6.3.13. Коэффициент сопряженности Пирсона 175

6.3.14. Критерий Краскела–Уоллиса 175

6.3.15. Диагностика Симонов–Цай 176

6.3.16. Диагностика Хабермана 177

Список использованной и рекомендуемой литературы 177

^ Глава 7. Проверка нормальности распределения 182

7.1. Введение 182

7.2. Работа с программным обеспечением 183

7.2.1. Пример применения 184

7.2.2. Сообщения об ошибках 185

7.3. Теоретическое обоснование 186

7.3.1. Процедура тестирования 186

7.3.2. Типы тестов на нормальность 187

7.3.2.1. Простые и сложные гипотезы 188

7.3.3. Критерии функций распределения 189

7.3.3.1. Критерии типа Колмогорова 190

7.3.3.1.1. Критерий Колмогорова 190

7.3.3.1.2. Модифицированный критерий Колмогорова 191

7.3.3.1.3. Модифицированный критерий Смирнова 192

7.3.3.2. Критерии типа омега–квадрат 192

7.3.3.2.1. Критерий Крамера–Мизеса 193

7.3.3.2.2. Критерий Андерсона–Дарлинга 193

7.3.3.2.3. Критерий хи–квадрат Фишера 194

7.3.3.3. Критерии типа Эппса–Палли 196

7.3.3.3.1. Критерий Эппса–Палли 196

7.3.3.3.2. Критерий Хенце–Цирклера 197

7.3.4. Критерии, основанные на регрессии 197

7.3.4.1. Критерий Шапиро–Уилка 198

7.3.4.2. Критерий Шапиро–Франсиа 199

7.3.4.3. Критерий Д’Агостино 200

7.3.5. Критерии моментов 200

7.3.5.1. Критерий коэффициента асимметрии 201

7.3.5.2. Критерий эксцесса 202

7.3.5.3. Критерий Жарка–Бера 203

7.3.5.4. Критерий Гири 204

7.3.5.5. Критерий асимметрии Мардиа 205

7.3.5.6. Критерий эксцесса Мардиа 205

7.3.6. Информационные критерии 206

7.3.6.1. Критерий Васичека 206

7.3.7. Графические методы 207

7.3.7.1. Глазомерный метод 207

7.3.8. Байесовские критерии 207

Список использованной и рекомендуемой литературы 207

^ Глава 8. Дисперсионный анализ 219

8.1. Введение 219

8.2. Работа с программным обеспечением 219

8.2.1. Пример применения 220

8.2.2. Сообщения об ошибках 221

8.3. Теоретическое обоснование 222

8.3.1. Дисперсионный анализ 222

8.3.1.1. Однофакторный дисперсионный анализ 223

8.3.1.1.1. Однофакторный дисперсионный анализ 224

8.3.1.1.2. Однофакторный дисперсионный анализ (повторные измерения) 224

8.3.1.1.4. Критерий Данна 225

8.3.1.1.3. Ранговый однофакторный анализ Краскела и Уоллиса 226

8.3.1.1.5. Критерий Коновера 227

8.3.1.1.6. Критерий Джонкхиера и Терпстра 227

8.3.1.1.7. Критерий Бартлетта 228

8.3.1.1.8. Критерий G Кокрена 228

8.3.1.1.9. Критерий Шеффе 229

8.3.1.1.10. Критерий Дункана 230

8.3.1.1.11. Критерий Тьюки 230

8.3.1.1.12. Критерий Ливена 231

8.3.1.1.13. Критерий Брауна–Форсайта 232

8.3.1.1.14. Критерий V Бхапкара 232

8.3.1.1.15. Критерий D Дешпанде 233

8.3.1.1.16. Критерий L Дешпанде 233

8.3.1.2. Многофакторный дисперсионный анализ 234

8.3.1.2.1. Двухфакторный дисперсионный анализ 234

8.3.1.2.2. Ранговый критерий Фридмана 235

8.3.1.2.3. Критерий Квейд 236

8.3.1.2.5. Критерий Q Кокрена 237

8.3.1.2.6. Критерий Шеффе для связанных выборок 238

8.3.2. Множественные сравнения 238

8.3.2.1. Критерий Хотеллинга 239

8.3.2.2. Критерий Джеймса–Сю 240

8.3.2.3. Критерий Кульбака 240

8.3.2.4. Критерий Пури–Сена–Тамура 241

8.3.2.5. Критерий Пури–Сена 241

8.3.2.6. Критерий Шейрера–Рэя–Хэйра 242

8.3.2.7. Критерий Уилкса 243

8.3.3. Ковариационный анализ 244

8.3.3.1. Однофакторный ковариационный анализ 244

Список использованной и рекомендуемой литературы 248

^ Глава 9. Регрессионный анализ 257

9.1. Введение 257

9.2. Работа с программным обеспечением 257

9.2.1. Пример применения 258

9.2.2. Сообщения об ошибках 260

9.3. Теоретическое обоснование 261

9.3.1. Оценка качества аппроксимации 261

9.3.2. Регрессионный анализ 262

9.3.3. Метод наименьших квадратов 264

9.3.4. Полиномиальные модели 264

9.3.5. Экспоненциально–степенная аппроксимация 265

9.3.6. Логарифмическая функция 266

9.3.7. Логистический анализ 266

9.3.8. Пользовательская функция 267

9.3.8.1. Метод Бройдена–Флетчера–Голдфарба–Шанно 267

9.3.8.2. Метод Гаусса– Ньютона 268

9.3.9. Кусочно–линейная аппроксимация 268

Список использованной и рекомендуемой литературы 269

^ Глава 10. Корреляционный анализ 271

10.1. Введение 271

10.2. Работа с программным обеспечением 272

10.2.1. Сообщения об ошибках 273

10.3. Теоретическое обоснование 275

10.3.1. Корреляция количественных признаков 275

10.3.1.1. Коэффициент корреляционного отношения Пирсона 276

10.3.1.2. Коэффициент корреляции Фехнера 277

10.3.1.3. Ковариация 278

10.3.2. Корреляция порядковых признаков 279

10.3.2.1. Показатель ранговой корреляции Спирмэна 279

10.3.2.2. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла 280

10.3.3. Корреляция номинальных признаков 281

10.3.3.1. Коэффициент Рассела–Рао 282

10.3.3.2. Коэффициент сопряженности Бравайса 282

10.3.4. Корреляция признаков, измеренных в различных шкалах 283

10.3.4.1. Коэффициент Гауэра 283

10.3.4.1.1. Расчет вклада признаков 283

10.3.4.2. Точечно–бисериальная корреляция 284

10.3.5. Корреляция разнородных признаков 285

10.3.6. Канонический корреляционный анализ 286

Список использованной и рекомендуемой литературы 287

^ Глава 11. Факторный анализ 290

11.1. Введение 290

11.2. Работа с программным обеспечением 291

11.2.1. Сообщения об ошибках 292

11.3. Теоретическое обоснование 293

11.3.1. Метод главных факторов 295

11.3.1.1. Компонентный анализ 295

11.3.1.2. Факторный анализ методом главных факторов 296

11.3.1.3. Проблема общности 297

11.3.1.4. Проблема факторов 298

11.3.1.5. Измерение факторов 298

11.3.2. Метод максимума правдоподобия 298

11.3.3. Проблема вращения 300

11.3.4. Критерии максимального числа факторов 300

11.3.4.1. Адекватность метода главных факторов 301

11.3.4.2. Значимость числа факторов метода максимума правдоподобия 301

Список использованной и рекомендуемой литературы 301

^ Глава 12. Кластерный анализ 308

12.1. Введение 308

12.2. Работа с программным обеспечением 309

12.2.1. Сообщения об ошибках 310

12.3. Теоретическое обоснование 310

12.3.1. Меры различия 311

12.3.1.1. Евклидово расстояние 312

12.3.1.2. Манхеттенское расстояние 312

12.3.1.3. Супремум–норма 312

12.3.1.4. Расстояние Махаланобиса 313

12.3.1.5. Расстояние Пирсона 313

12.3.1.6. Расстояние Спирмэна 314

12.3.1.7. Расстояние Кендалла 314

12.3.1.8. Расстояние Жаккара 315

12.3.1.9. Расстояние Рассела–Рао 315

12.3.1.10. Расстояние Бравайса 315

12.3.1.11. Расстояние Юла 315

12.3.1.12. Расстояние отношений 316

12.3.2. Метод средней связи Кинга 316

12.3.3. Метод Уорда 317

12.3.4. Метод k–средних Мак–Куина 318

12.3.5. Модифицированный метод k–средних 318

12.3.6. Графическое представление результатов кластерного анализа 319

Список использованной и рекомендуемой литературы 319

^ Глава 13. Информационный анализ 325

13.1. Введение 325

13.2. Работа с программным обеспечением 325

13.2.1. Сообщения об ошибках 326

13.3. Теоретическое обоснование 327

13.3.1. Число классов 327

13.3.2. Число вариант ряда 328

13.3.3. Энтропия 328

13.3.4. Дисперсия энтропии 330

13.3.5. Максимальная энтропия 330

13.3.6. Относительная энтропия 330

13.3.7. Избыточность 331

13.3.8. Организация системы 331

13.3.9. Примеры информационного анализа 331

13.3.9.1. Разведочный информационный анализ 331

13.3.9.2. Исследование структурной перестройки объекта 332

13.3.9.3. Сравнение групп по индексам межвидового разнообразия 333

Список использованной и рекомендуемой литературы 333

^ Глава 14. Распознавание образов с обучением 336

14.1. Введение 336

14.2. Работа с программным обеспечением 336

14.2.1. Пример применения 338

14.2.2. Сообщения об ошибках 339

14.3. Теоретическое обоснование 340

14.3.1. Оценка качества моделей 341

14.3.1.1. Количественные классификаторы 341

14.3.1.2. Бинарные классификаторы 341

14.3.2. Оценка значимости модели 342

14.3.2.1. Статистика Вальда 342

14.3.2.2. Статистика G 343

14.3.3. Линейный дискриминантный анализ Фишера 343

14.3.4. Канонический дискриминантный анализ 344

14.3.5. Линейный дискриминантный анализ 345

14.3.6. Линейный множественный регрессионный анализ 345

14.3.6.1. Обработка выбросов 349

14.3.6.2. Выявление влияющих наблюдений 349

14.3.6.3. Автокорреляция остатков 350

14.3.7. Логистическая регрессия 351

14.3.8. Пробит анализ 353

14.3.9. Регрессия Пуассона 354

Список использованной и рекомендуемой литературы 356

^ Глава 15. Многомерное шкалирование 362

15.1. Введение 362

15.2. Работа с программным обеспечением 362

15.2.1. Сообщения об ошибках 364

15.3. Теоретическое обоснование 365

15.3.1. Метрики 366

15.3.1.1. Метрика Минковского 366

15.3.1.2. Евклидова метрика 367

15.3.1.3. Манхеттенское расстояние 367

15.3.2. Метрический метод Торгерсона 367

15.3.3. Неметрический метод Краскела 369

15.3.4. Проблема вращения 371

Список использованной и рекомендуемой литературы 371

^ Глава 16. Обработка экспертных оценок 375

16.1. Введение 375

16.2. Работа с программным обеспечением 376

16.2.1. Сообщения об ошибках 377

16.3. Теоретическое обоснование 377

16.3.1. Парные сравнения 379

16.3.2. Групповое оценивание 380

16.3.3. Коэффициент конкордации 380

16.3.4. Метод средних рангов 381

16.3.5. Медиана Кемени 381

16.3.6. Среднее Кемени 382

16.3.7. Альфа Кронбаха 383

Список использованной и рекомендуемой литературы 384

^ Глава 17. Анализ выживаемости 387

17.1. Введение 387

17.2. Работа с программным обеспечением 387

17.2.1. Сообщения об ошибках 389

17.3. Теоретическое обоснование 389

17.3.1. Функция выживания 390

17.3.2. Функция риска 391

17.3.3. Оценка параметра положения 391

17.3.4. Подбор распределения 392

17.3.4.1. Общая методика 393

17.3.4.2. Логарифмические модели 394

17.3.4.2.1. Логнормальное распределение 395

17.3.4.2.2. Логлогистическое распределение 396

17.3.4.3. Гамма– распределение 397

17.3.4.4. Распределение Вейбулла 397

17.3.4.5. Экспоненциальное распределение 398

17.3.4.6. Распределение Рэлея 398

17.3.4.7. Распределение Гомпертца 399

17.3.4.8. Оценка качества подгонки модели 400

17.3.5. Критерий Кокса 401

17.3.6. Критерий Гехана 401

17.3.7. Модель пропорциональных рисков Кокса 402

Список использованной и рекомендуемой литературы 404

^ Глава 18. Анализ временных рядов и прогнозирование 412

18.1. Введение 412

18.2. Работа с программным обеспечением 412

18.2.1. Сообщения об ошибках 413

18.3. Теоретическое обоснование 413

18.3.1. Метод скользящего среднего 414

18.3.2. Сезонный разностный оператор 415

18.3.3. Сингулярный спектральный анализ 415

18.3.3.1. Вложение 415

18.3.3.2. Разложение по сингулярным числам 416

18.3.3.3. Восстановление 416

18.3.4. Гармонический анализ Фурье 417

18.3.5. Автокорреляционная функция 418

18.3.6. Периодограмма 418

Список использованной и рекомендуемой литературы 418

^ Глава 19. Статистический контроль качества 423

19.1. Введение 423

19.2. Работа с программным обеспечением 424

19.2.1. Сообщения об ошибках 424

19.3. Теоретическое обоснование 425

19.3.1. Гистограмма качества 426

19.3.2. Диаграмма Парето 427

19.3.3. Контрольная карта 428

19.3.4. Анализ Бланда–Альтмана 429

Список использованной и рекомендуемой литературы 430

^ Глава 20. Обработка пропущенных данных 434

20.1. Введение 434

20.2. Работа с программным обеспечением 434

20.2.1. Сообщения об ошибках 434

20.3. Теоретическое обоснование 435

20.3.1. Игнорирование пропусков 436

20.3.2. Заполнение средним значением 436

20.3.3. Заполнение регрессионными значениями 436

20.3.4. Заполнение случайными значениями 438

Список использованной и рекомендуемой литературы 439

^ Глава 21. Обработка выбросов 439

21.1. Введение 439

21.2. Работа с программным обеспечением 440

21.2.1. Сообщения об ошибках 440

21.3. Теоретическое обоснование 441

21.3.1. Критерий Смирнова–Граббса 442

21.3.2. Критерий Титьена–Мура 443

21.3.3. Правило Томпсона 443

21.3.4. Критерий Диксона 444

21.3.5. Критерий Дина–Диксона 445

21.3.6. Критерий Шовене 445

21.3.7. Правило «ящик с усами» 446

21.3.8. Критерий Кокрена 446

Список использованной и рекомендуемой литературы 447

^ Глава 22. Рандомизация и генерация случайных последовательностей 451

22.1. Введение 451

22.2. Работа с программным обеспечением 451

22.2.1. Сообщения об ошибках 452

22.3. Теоретическое обоснование 452

22.3.1. Рандомизация в биомедицинских исследованиях 452

22.3.2. Генерация случайных последовательностей 453

22.3.2.1. Стандартный генератор ANSI 454

22.3.2.2. Мультипликативный линейный конгруэнтный датчик 454

Список использованной и рекомендуемой литературы 454

^ Глава 23. Преобразования данных 456

23.1. Введение 456

23.2. Работа с программным обеспечением 456

23.2.1. Сообщения об ошибках 457

23.3. Теоретическое обоснование 457

23.3.1. Одномерное преобразование 458

23.3.1.1. Преобразование Бокса–Кокса 458

23.3.1.2. Преобразование Зеллнера–Реванкара 459

23.3.1.3. Преобразование гиперболического арксинуса 459

23.3.1.4. Преобразование Йео–Джонсона 459

23.3.1.5. Преобразование Джона–Дрейпера 460

23.3.1.6. Преобразование Манли 460

23.3.2. Многомерное преобразование 460

23.3.2.1. Многомерное преобразование Бокса–Кокса 461

Список использованной и рекомендуемой литературы 462

^ Глава 24. Матричная и линейная алгебра 464

24.1. Введение 464

24.2. Работа с программным обеспечением 464

24.2.1. Сообщения об ошибках 465

24.3. Теоретическое обоснование 466

24.3.1. Транспонирование матрицы 466

24.3.2. Сложение матриц 467

24.3.3. Произведение матриц 467

24.3.4. Обратная матрица 467

24.3.5. Определитель матрицы 468

24.3.6. Умножение матрицы на скаляр 468

24.3.7. Псевдообратная матрица 469

24.3.8. Решение системы линейных уравнений 469

24.3.9. Стандартная проблема собственных значений 470

24.3.10. Обобщенная проблема собственных значений 470

24.3.11. Разложение Холецкого 470

24.3.12. Разложение Краута 471

24.3.13. Разложение QR 471

24.3.14. Разложение по сингулярным числам 472

24.3.15 Мультиколлинеарность 472

24.3.15.1. Корреляция между параметрами 473

24.3.15.2. Коэффициенты детерминации векторов 473

24.3.15.3. Частные коэффициенты корреляции 473

24.3.16. Кронекеровское произведение 474

Список использованной и рекомендуемой литературы 474

^ Глава 25. Обыкновенные дифференциальные уравнения 476

25.1. Введение 476

25.2. Работа с программным обеспечением 476

25.2.1. Пример применения 477

25.2.2. Сообщения об ошибках 478

25.3. Теоретическое обоснование 479

25.3.1. Математическое моделирование 480

25.3.2. Основные предположения 482

25.3.3. Устойчивость 483

25.3.3.1. Жесткие задачи 483

25.3.3.2. Устойчивость решения 483

25.3.4. Численное решение дифференциальных уравнений 484

25.3.4.1. Одношаговые методы 485

25.3.4.1.1. Явные схемы 485

25.3.4.1.2. Неявные схемы 486

25.3.4.1.3. Метод Рунге–Кутта 486

25.3.4.1.4. Методы Мерсона 486

25.3.4.1.5. Метод Хаммера–Холлингсуорта 487

25.3.4.2. Многошаговые методы 488

25.3.4.2.1. Метод Адамса 488

25.3.4.2.2. Методы Гира 488

Список использованной и рекомендуемой литературы 489

^ Глава 26. Многочлены 490

26.1. Введение 490

26.2. Работа с программным обеспечением 490

26.3. Теоретическое обоснование 491

26.3.1. Многочлены Бернулли 492

26.3.2. Многочлены Лагерра 492

26.3.3. Многочлены Эрмита 492

26.3.4. Многочлены Чебышева 493

26.3.5. Многочлены Лежандра 494

Список использованной и рекомендуемой литературы 494
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   64

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство...
...

Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство...
Гайдышев И. П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat. – Курган

Руководство пользователя Версия для операционных систем ms windows
Ескд, используя файлы перечней элементов (bom), созданных с помощью программы eeschema из пакета программ сапр kicad

Руководство пользователя Версия для операционных систем Linux
Ескд, используя файлы перечней элементов (bom), созданных с помощью программы eeschema из пакета программ сапр kicad

Система управления хостингом руководство пользователя
Документ содержит сведения о назначении, области применения и основных функциях программ. В документе описываются условия, необходимые...

Комментарии к выпуску Scania Programmer 2, версия 2,29
Версия 29 заменяет версию 28 программы s версия 2,29 поддерживает более ранние системы в автомобилях серий 3 и 4

Пошаговое руководство по установке и базовой настройке Gentoo Linux...

Руководство пользователя версия 3
Имитатор лифта LiftSim представляет собой программно-аппаратное средство, предназначенное для имитации работы датчиков и электропривода...

Руководство пользователя L inux Mint 5 “Elyssa”
То же относится и к конфигурациям Apple Mac os с bsd и с другими разновидностями Linux, и к другим операционным системам. Компьютер...

Информационная система мониторинга туберкулеза Воронежской области...
Лпу которые связанны с вопросами профилактики, диагностики и лечения туберкулеза и организации обмена данным с областной базой данных....

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
odtdocs.ru
Главная страница